Dojrzałość AI polskich firm 2026: gdzie jesteśmy i co dalej

Dojrzałość polskich firm we wdrażaniu generatywnej AI w 2026 roku oznacza sytuację, w której niemal wszyscy badani już korzystają z tych narzędzi, ale tylko niewielka część ma je zintegrowane z procesami i strategią.

Z danych raportu BGR Quantic, przygotowanego na zlecenie Microsoftu, wynika wyraźny podział. Powszechne używanie AI nie idzie w parze z głęboką transformacją organizacji. Poniżej zestawiamy najważniejsze liczby i wyjaśniamy, co za nimi stoi.

Ile polskich firm korzysta z generatywnej AI?

Według badania przeprowadzonego w dniach 4–30 maja 2026 roku z generatywnej AI korzysta 94,1% z 1126 decydentów z firm zatrudniających od 100 pracowników. Codziennie lub częściej robi to 51,1% badanych, a 5,9% nie korzysta wcale.

Ta skala robi wrażenie, ale sama w sobie niewiele mówi o efektach. Korzystanie z chatbota do napisania maila to inny poziom zaangażowania niż przebudowa procesu sprzedaży czy obsługi klienta wokół modeli językowych. Dlatego warto patrzeć dalej niż na sam odsetek użytkowników.

Na jakim etapie wdrożenia są polskie firmy?

Najczęściej spotykane etapy pokazuje poniższa tabela. Zestawiono w niej odsetek firm według stopnia zaawansowania.

Etap wdrożenia AI	Odsetek firm
Brak implementacji	22,5%
Pilotaże	17,1%
Udostępnienie wybranym zespołom	20,3%
Wdrożenie strategiczne, zintegrowane z procesami	16,4%

Najmniej firm osiągnęło etap, w którym AI jest w pełni wpleciona w procesy biznesowe. Zauważalna jest też spora grupa podmiotów, które nie zrobiły jeszcze żadnego kroku. Różnica między pilotażem a integracją jest większa, niż mogłoby się wydawać: pilot dowodzi, że technologia działa, a integracja wymaga zmiany sposobu pracy.

Dlaczego korzystanie to jeszcze nie dojrzałość?

Wiele organizacji zaczyna od oddolnych inicjatyw. Pracownicy testują narzędzia na własną rękę, a dział IT lub zarząd dowiaduje się o tym później. Taki start jest naturalny, ale bez planu szybko prowadzi do rozproszenia licencji, chaosu w danych i braku wspólnych standardów.

Co odróżnia firmy najbardziej gotowe od najmniej gotowych?

Raport wskazuje kilka obszarów, w których grupa najwyższej gotowości wyraźnie odstaje od grupy najniższej. Poniższe zestawienie pokazuje najważniejsze z nich.

Wskaźnik	Najwyższa gotowość	Najniższa gotowość
Wsparcie zarządu	75%	24,4%
Pomiar zwrotu z inwestycji	16,4%	5,9%
Posiadanie spisanej strategii	14,7%	16,1%

Największy dystans dzieli wsparcie ze strony zarządu. Trzy czwarte firm z najwyższą gotowością ma je na poziomie, który realnie przekłada się na decyzje budżetowe i organizacyjne. W grupie najmniej gotowej odsetek ten spada do 24,4%.

Ciekawy wyjątek stanowi spisana strategia. Tu grupy niemal się wyrównują, a nawet lekko wyprzedza je grupa najmniej gotowa. Wniosek jest prosty: sam dokument strategii nie wystarcza. Liczy się to, czy kierownictwo za nim stoi i czy ma ono konsekwencje w praktyce.

Dlaczego zwrot z inwestycji w AI jest tak rzadko mierzony?

Formalny pomiar zwrotu z inwestycji deklaruje jedynie 11,5% respondentów. To jeden z najbardziej zaskakujących wyników całego badania, bo bez wskaźników trudno uzasadnić kolejne wydatki przed zarządem.

Praktyczna rada dla menedżerów jest taka, by zacząć od jednego lub dwóch procesów, w których efekt da się policzyć: czas obsługi zgłoszenia, liczba przygotowanych ofert, czas tworzenia raportu. Pomiar nie musi być idealny, ale musi istnieć przed rozpoczęciem wdrożenia, a nie po nim.

Jak wygląda gotowość pracowników i organizacji?

Raport pokazuje, że kluczem nie jest wyłącznie technologia. Wśród badanych 19,5% firm wskazuje na niewykorzystany potencjał pracowników, a 18,2% na niską gotowość zarówno ludzi, jak i organizacji. Z kolei 9,7% firm przyznaje, że pracownicy są ograniczani przez warunki organizacyjne, czyli np. brak czasu, procedur czy dostępu do narzędzi.

Łącznie rozbieżność między gotowością pracowników a gotowością organizacji dotyczy 29,2% próby. Współczynnik korelacji między indeksami gotowości wynosi 0,29, co oznacza, że obie miary idą w tym samym kierunku, ale nie są ze sobą silnie związane. Firma może mieć dobrze przygotowany zespół i słaby system wsparcia, albo odwrotnie.

Jak pisze w swoim materiale ITwiz, to przywództwo odgrywa tu rolę przesądzającą. Iwona Szylar, dyrektor generalna Microsoft w Polsce, zwraca uwagę na znaczenie zarządu, który musi być widoczny w działaniach i konsekwentny w ich realizacji.

Gdzie w tym obrazie są firmy w drodze do dojrzałości?

Najczęstszą grupą jest ta, która jest w drodze. Według badania 42,3% próby znajduje się na etapie przejścia od eksperymentów do świadomego wykorzystania AI. To najliczniejsze pole, na którym dziś toczy się rywalizacja o przewagę.

Strefa najwyższej gotowości obejmuje 10,3% firm. Kompleksową strategię AI ma 19,6% badanych, a osobę odpowiedzialną za AI wskazuje 40,1%. Jeszcze wyżej, bo na poziomie 25,4%, plasuje się połączenie codziennego korzystania z AI i traktowania jej jako priorytetu strategicznego (49,2% badanych deklaruje priorytet). Dodatkowo 11,1% wskazuje wyznaczoną osobę odpowiedzialną, a 2,8% ma strategię wraz z KPI i budżetem.

Najbardziej wymagający zestaw sześciu warunków spełniły w badanej próbie tylko 4 firmy. To pokazuje, jak wysoko ustawiona jest poprzeczka dla pełnej dojrzałości.

Co to oznacza dla Twojej firmy?

Dla menedżera wynik badania jest czytelną wskazówką. Po pierwsze, warto sprawdzić, na którym etapie znajduje się organizacja, i nazwać to wprost. Po drugie, należy zadbać o osobę odpowiedzialną za AI oraz o zaangażowanie zarządu, bo to właśnie te elementy najmocniej różnicują firmy. Po trzecie, pomiar efektów powinien być zaplanowany od początku, a nie dodawany po fakcie. Firmy, które łączą codzienne użycie narzędzi z decyzjami strategicznymi i mierzeniem wyników, mają dziś najwyraźniejszą przewagę nad konkurencją, która wciąż traktuje AI jako ciekawostkę.