Ile procent pracowników używa AI w pracy?

Dwie trzecie pracowników korzystało z asystentów AI w pracy w ciągu ostatniego tygodnia, a ponad trzy czwarte pracuje w organizacjach, gdzie AI jest już wdrażana.

Czy pracownicy otrzymują szkolenia z zakresu AI?

Nie — 40 proc. pracowników nie otrzymało żadnych szkoleń, wytycznych ani wsparcia od pracodawcy w kwestii pracy z narzędziami sztucznej inteligencji.

Czy polskie firmy są gotowe na AI?

Ponad połowa polskich organizacji nie czuje się przygotowana na zmiany związane z wdrażaniem AI, a 77 proc. nie wie, jak efektywnie wykorzystać jej możliwości.

Jakie są główne przeszkody w Polsce?

Nieprzygotowana infrastruktura danych (45 proc. firm) i niewystarczające umiejętności pracowników (42 proc.) to największe bariery dla polskich przedsiębiorstw.

Czy AI rzeczywiście pomaga pracownikom?

Tak — 63 proc. pracowników pozytywnie ocenia wpływ AI na swoją pracę, a ponad połowa zauważa zmniejszenie obciążenia pracą dzięki automatyzacji zadań.

AI w firmach: pracownicy działają, szkolenią brakuje

Dwie trzecie pracowników używa AI w pracy, ale 40 proc. nie dostaje żadnego wsparcia. Poznaj skalę luki między adopcją a przygotowaniem zespołów.

Sztuczna inteligencja weszła do codziennych obowiązków pracowników szybciej, niż zdążyły się do tego przygotować struktury organizacyjne i procesy w firmach. Badanie przeprowadzone wśród ponad trzech tysięcy pracowników z sześciu krajów (Francja, Niemcy, Indie, Japonia, Wielka Brytania, Stany Zjednoczone) ujawnia znaczną przepaść między rzeczywistym wykorzystaniem AI a gotowością firm do wspierania swoich zespołów w tej transformacji.

Jak szybko AI weszło do pracy — liczby nie kłamią

Skala adopcji narzędzi sztucznej inteligencji w środowisku biznesowym jest zaskakująca. Siedem na dziesięć pracowników pracuje w organizacjach, które już wdrożyły AI. W ciągu zaledwie jednego tygodnia dwie trzecie zatrudnionych sięga po asystentów AI do wykonywania swoich zadań. To pokazuje, że pracownicy nie czekają na oficjalne wytyczne — sami znajdują sposoby, by wykorzystać te narzędzia w codziennej pracy.

Najczęściej AI trafia do ręki pracowników w celach poszukiwawczych: dziewięć na dziesięć użytkowników korzysta z niej do wyszukiwania informacji. Poza tym pracownicy wykorzystują AI do tworzenia treści, generowania pomysłów oraz analizy danych — funkcji, które bezpośrednio wpływają na produktywność i jakość wykonywanych zadań.

Problem: szkolenią i wsparcie pozostają w tyle

Tutaj pojawia się pierwszy sygnał ostrzegawczy. Choć pracownicy masowo sięgają po narzędzia AI, czterech na dziesięciu nie otrzymało od pracodawcy żadnych szkoleń, instrukcji ani wsparcia dotyczącego pracy z tymi technologiami. To oznacza, że miliony pracowników uczą się przez próby i błędy, bez dostępu do najlepszych praktyk czy wytycznych bezpieczeństwa.

Brak formalnego przygotowania tworzy zagrożenia: pracownicy mogą nieświadomie narażać dane firmy, używać narzędzi w nieoptimalny sposób lub nie w pełni wykorzystywać możliwości, które mogłyby im zaoszczędzić godziny pracy. To jest szczególnie problematyczne w firmach, gdzie bezpieczeństwo danych i zgodność z regulacjami to kwestie krytyczne.

Polska: gdzie bariery są wyraźnie wyższe

Sytuacja w Polsce wygląda jeszcze bardziej skomplikowana. Siedem na dziesięć polskich organizacji przyznaje, że nie potrafi efektywnie wykorzystać potencjału, jaki niesie ze sobą sztuczna inteligencja. Ponad połowa polskich firm nie czuje się gotowa na transformacyjne zmiany związane z wdrażaniem AI.

Główne przeszkody mają konkretne twarze:

Bariera	Odsetek firm
Nieprzygotowana infrastruktura danych	45%
Brak kompetencji pracowników	42%

Te dwie kwestie to nie tylko problemy techniczne — to wyzwania organizacyjne. Firma bez solidnych danych nie może trenować modeli ani podejmować decyzji opartych na AI. Zespół bez umiejętności nie może ani wdrażać narzędzi, ani ich nadzorować. Razem tworzą blokadę, którą trudno przełamać bez zaplanowanego działania.

Dodatkowy problem ujawnia się w infrastrukturze IT: dziewięć na dziesięć polskich firm doświadczyło incydentów związanych z błędną konfiguracją Microsoft 365. To sugeruje, że nawet tam, gdzie firmy inwestują w nowoczesne narzędzia, brakuje im wiedzy do prawidłowego ich wdrażania i utrzymania.

Co pracownicy mówią o AI — ocena z życia

Mimo braku formalnego wsparcia, pracownicy są w większości pozytywnie nastawieni do AI. Sześciu na dziesięciu ocenia jej wpływ na pracę jako pozytywny. Tyle samo twierdzi, że AI rzeczywiście pomaga im w realizacji zadań — nie jest to więc tylko teoretyczne wsparcie, ale praktyczna pomoc w codziennych obowiązkach.

Co więcej, ponad połowa pracowników zauważa, że wdrożenie AI zmniejszyło ich obciążenie pracą. To oznacza, że narzędzia rzeczywiście działają — pracownicy mają więcej czasu na zadania wymagające kreatywności i osądu, a powtarzalne prace przejmuje automatyzacja.

Co to oznacza dla Ciebie — praktyczne wnioski

Jeśli pracujesz w firmie, która dopiero zaczyna przygodę z AI, wiesz już, że nie jesteś sam w niepewności. Czterech na dziesięciu pracowników stoi w podobnej sytuacji. Oto, co powinieneś zrobić:

Jeśli jesteś pracownikiem: Nie czekaj na szkolenie od firmy. Zapoznaj się samodzielnie z podstawami narzędzi AI dostępnych w Twojej branży. Szukaj wewnętrznych wytycznych — jeśli ich nie ma, zaproponuj ich opracowanie swojemu przełożonemu. Pytaj o bezpieczeństwo i zgodność z polityką firmy, zanim zaczniesz używać nowych narzędzi.

Jeśli zarządzasz zespołem: Zainwestuj w szkolenia. Nie musisz czekać na idealną strategię — zacznij od podstaw, a potem rozwijaj program wraz z doświadczeniami zespołu. Ustal jasne wytyczne dotyczące tego, jakie dane można udostępniać AI, a jakie są zakazane.

Jeśli decydujesz o strategii IT w firmie: Przeanalizuj swoją infrastrukturę danych. Dziewięć na dziesięć firm w Polsce ma problemy z konfiguracją narzędzi — Ty możesz być tym, który to zmieni. Zaplanuj szkolenia dla zespołów IT i biznesowych równolegle z wdrażaniem AI.

Przepaść między tym, co robią pracownicy, a tym, do czego są przygotowani, nie będzie się sama zmniejszać. Wymaga to świadomych działań: inwestycji w ludzi, infrastrukturę i procesy. Firmy, które to zrobią szybko, zyskają przewagę konkurencyjną. Te, które będą czekać, ryzykują, że ich zespoły będą pracować nieoptymalnie — lub gorzej, że przypadkowo narażą firmę na ryzyko bezpieczeństwa.