Ile miejsc pracy AI zlikwiduje do 2030 roku według Gartnera?

Według prognoz Gartnera sztuczna inteligencja może doprowadzić do utraty 8,9 mln miejsc pracy na świecie do 2030 roku. Odpowiada to od 0,4 do 1,8 proc. pracowników na świecie.

Czy AI przyniesie więcej miejsc pracy, niż zabierze?

Tak, według tej samej prognozy sztuczna inteligencja wygeneruje 10,6 mln nowych miejsc pracy do 2030 roku. Bilans netto wynosi więc około +1,7 mln miejsc.

Które branże są najbardziej narażone na wpływ AI?

Najmocniej odczuje go sektor IT, gdzie prawie 70 proc. pracowników jest narażonych na wpływ sztucznej inteligencji. W sektorze technologicznym prognozowane jest 1,9 mln nowych miejsc i 0,4 mln utraconych.

Co oznaczają odroczone stanowiska i opóźnienia w zatrudnianiu?

Gartner szacuje, że w 2026 roku odroczonych zostanie 1,3 mln stanowisk, a do 2030 roku opóźnienia w zatrudnianiu mogą dotyczyć 5 mln osób. Według wiceprezesa Gartnera John Lovelock odroczone miejsca pracy nie są utracone.

AI a zatrudnienie do 2030 roku: prognozy Gartnera pokazują bilans netto

Gartner prognozuje, że AI do 2030 roku zlikwiduje 8,9 mln miejsc pracy, ale stworzy 10,6 mln nowych. Sprawdź, co to oznacza dla rynku pracy.

Prognozy Gartnera dotyczące wpływu sztucznej inteligencji na zatrudnienie na świecie do 2030 roku wskazują na przesunięcie, a nie prostą wymianę ludzi przez maszyny. Firma szacuje, że AI zlikwiduje około 8,9 mln miejsc pracy, a w tym samym czasie stworzy 10,6 mln nowych, co daje dodatni bilans na poziomie około 1,7 mln etatów.

Ile miejsc pracy AI zabierze, a ile przyniesie?

Liczby prognozy Gartnera mają sens dopiero w zestawieniu ze sobą. Utrata 8,9 mln stanowisk jest realnym kosztem transformacji, ale nowe 10,6 mln miejsc niemal go równoważy. Dla przeciętnego pracownika oznacza to, że ryzyko istnieje, lecz nie jest przesądzone, a skala zmiany zależy od branży i tego, jak szybko firma się dostosuje.

Wskaźnik (prognoza Gartnera do 2030)	Wartość
Utracone miejsca pracy przez AI	8,9 mln
Nowe miejsca pracy wygenerowane przez AI	10,6 mln
Bilans netto	+1,7 mln
Utrata pracy w skali świata	0,4–1,8 proc. pracowników
Zmiana charakteru pracy	ponad 20 proc., ok. 435 mln osób
Odroczone stanowiska w 2026 roku	1,3 mln
Opóźnienia w zatrudnianiu do 2030	5 mln osób

Warto zauważyć, że zmiana charakteru pracy dotyczy znacznie większej grupy niż ta, która straci zatrudnienie. Ponad 20 proc. pracujących, czyli około 435 mln osób, ma zobaczyć, jak zmieniają się ich obowiązki, nawet jeśli ich stanowisko pozostanie.

Które branże odczują zmianę najmocniej?

Najbardziej narażony jest sektor IT, w którym prawie 70 proc. pracowników podlega wpływowi sztucznej inteligencji. Mimo to bilans w technologiach pozostaje dodatni: prognoza zakłada 1,9 mln nowych miejsc i 0,4 mln utraconych. Utrata pracy w całym sektorze technologicznym to według Gartnera 1,8 proc. pracowników na świecie.

Inaczej wygląda sytuacja w branżach zasobochłonnych, gdzie utrata pracy ma wynieść 0,4 proc. do 2030 roku. Z kolei w konsultingu, kancelariach prawnych i biurach rachunkowych zatrudnienie w październiku wzrosło, co pokazuje, że wdrażanie AI w usługach doradczych nie zawsze oznacza zwolnienia.

Dlaczego zatrudnienie może być odroczone, a nie zlikwidowane?

Gartner rozróżnia stanowiska utracone od stanowisk odłożonych w czasie. Odroczone miejsca pracy, których według prognozy ma być 1,3 mln w 2026 roku, nie znikają, lecz przesuwają się. Firmy wstrzymują rekrutację, dopóki nie zobaczą, jak narzędzia zmienią procesy. Lovelock podkreśla, że taki stan nie jest równoznaczny z utratą etatów.

Przy tym samym założeniu do 2030 roku może dojść do 5 mln opóźnień w zatrudnianiu. Dla osób szukających pracy to sygnał, że rynek będzie wolniejszy, a kompetencje związane z pracą z AI zaczną się liczyć wyraźniej niż dotąd.

Jak AI zmienia popyt na infrastrukturę?

Prognoza obejmuje też ślad materialny technologii. Gartner wskazuje na czterokrotny wzrost zapotrzebowania na rdzenie CPU w centrach danych w związku z agentami AI oraz na wielomiliardowe wydatki na infrastrukturę, również sieciową. Oznacza to, że reorganizacja nie dotyczy wyłącznie ludzi, ale także sprzętu i połączeń, które muszą za nimi nadążyć.

Analityk zwraca uwagę, że podział na AI generatywną i agentową może tracić na znaczeniu. Dla rynku pracy ważniejsze staje się to, jakie zadania da się zautomatyzować, niż to, którą technologię do tego wykorzystano.

Jak firmy powinny podchodzić do tych zmian?

Helen Poitevin, wiceprezes ds. analityki w Gartnerze, ostrzega przed przenoszeniem doświadczeń wdrożeniowych z jednej branży do drugiej bez analizy różnic. Według CRN Polska, która relacjonowała prognozy, „Organizacje najbardziej zaawansowane we wdrażaniu AI postrzegają sztuczną inteligencję jako katalizator reorganizacji”.

Co to oznacza dla Ciebie

Prognozy Gartnera nie są zapowiedzią masowej katastrofy zatrudnieniowej, lecz opisem reorganizacji rynku. Jeśli pracujesz w IT lub w sektorze technologicznym, najbardziej opłaca się świadomie rozwijać umiejętności współpracy z narzędziami AI, bo to tam zmiana jest najszybsza. W usługach doradczych i prawnych wzrost zatrudnienia w październiku pokazuje, że popyt na ludzi nie zniknął. Każdy, kto planuje zmianę pracy lub rekrutację, powinien uwzględnić, że część stanowisk może być odroczona, a nie zlikwidowana, a bilans netto pozostaje dodatni.