Czy polska platforma AI może konkurować z zagranicznymi rozwiązaniami?

ARK Labs pokazuje, że tak — jej model oparty na zwykłych kartach graficznych zamiast droższych serwerów pozwala na znacznie niższe koszty wdrożenia i utrzymania systemu.

Ile kosztuje uruchomienie platformy ARK Labs?

Według informacji ze źródła, uruchomienie modelu Devstral-2 wymaga ośmiu kart RTX 3060, których wartość wynosi około 3000 euro — znacznie mniej niż tradycyjne rozwiązania enterprise.

Jaka jest główna zaletę platformy ARK Labs dla firm?

Platforma pozwala przechowywać kod i dane w infrastrukturze klienta, co jest kluczowe dla sektora regulowanego i publicznego, gdzie bezpieczeństwo danych jest priorytetem.

Kiedy będzie dostępna platforma ARK Labs?

Według planów startup, platforma będzie dostępna od końca 2025 roku.

Jakie modele AI obsługuje ARK Labs?

Platforma pracuje z modelami otwarto-wagowymi, w tym Kimi K3 i Qwen, zamiast polegać na rozwiązaniach od Anthropica.

ARK Labs: polska platforma AI, która nie wymaga drażliwych serwerów

Polski startup ARK Labs uruchamia platformę AI z modelami działającymi na zwykłym sprzęcie. Oszczędza 98,9% danych i kosztuje zaledwie 3000 euro.

Polska infrastruktura AI nie musi być droga ani skomplikowana — takie przesłanie niesie ze sobą startup ARK Labs ze Szczecina, który od września 2023 roku pracuje nad platformą zmieniającą sposób, w jaki firmy wdrażają sztuczną inteligencję.

Jak powstał ARK Labs i jaki ma plan

Zespół kierowany przez CEO Andreasa Hestbecka założył startup w Szczecinie, a już rok później (sierpień 2024) pozyskał finansowanie od inwestorów Tar Heel Capital Pathfinder i Navivo. Platforma ma trafić na rynek pod koniec 2025 roku.

Projekt rozwiązuje konkretny problem: większość rozwiązań AI wymaga drogiej, specjalistycznej infrastruktury — serwerów klasy enterprise, kart H100, dedykowanych pomieszczeń serwerowych. ARK Labs idzie inną drogą. Zamiast zmuszać klientów do inwestycji w drogi sprzęt, platforma działa na kartach graficznych dostępnych dla konsumentów, takich jak RTX 3060. To podejście otwiera drzwi dla firm, które dotąd nie mogły sobie pozwolić na wdrożenie zaawansowanych modeli AI.

Ile danych rzeczywiście potrzebuje AI?

Jedno z najciekawszych odkryć ARK Labs dotyczy efektywności przetwarzania danych. W testach przeprowadzonych na setkach kart graficznych klasy konsumenckiej wykazano, że standardowe konfiguracje przetwarzają ponad 100 razy więcej danych niż faktycznie jest potrzebne do udzielenia odpowiedzi.

Platforma ARK Labs zmienia to podejście. Podczas testów na 12 zapytaniach system osiągnął oszczędność 98,9% danych przy długich konwersacjach. To nie jest marginalna poprawa — to fundamentalna zmiana w sposobie, w jaki AI przetwarza informacje.

Parametr	Wartość
Oszczędność danych w długich konwersacjach	98,9%
Liczba testowych zapytań	12
Czas odpowiedzi	~0,2 sekundy
Dostępność systemu w testach	99%
Parametry modelu Devstral-2	123 miliardy
Wymagane karty graficzne (RTX 3060)	8 sztuk
Przybliżony koszt sprzętu	~3000 euro

Jakie modele AI obsługuje platforma?

ARK Labs nie uzależnia się od jednego dostawcy modeli. Zamiast polegać wyłącznie na rozwiązaniach Anthropica (takich jak Claude), platforma pracuje z modelami otwarto-wagowymi. Obsługuje m.in. Kimi K3 i Qwen, co daje klientom elastyczność w wyborze narzędzia najlepszego dla ich potrzeb.

Zespół już uruchomił model Devstral-2 z 123 miliardami parametrów. Do jego działania wystarczy osiem kart RTX 3060 — sprzęt, który można kupić na rynku za około 3000 euro. Dla porównania: tradycyjne rozwiązania enterprise wymagają inwestycji wielokrotnie wyższych.

Model biznesowy: płacisz za to, co masz

ARK Labs proponuje model BYOC (Bring Your Own Compute) — czyli płacisz subskrypcję za kartę graficzną, którą posiadasz. To zmienia ekonomikę AI dla firm. Zamiast długoterminowego kontraktu z dostawcą infrastruktury, płacisz za rzeczywiste użycie własnego sprzętu.

Taki model jest szczególnie atrakcyjny dla polskich firm z sektora regulowanego i publicznego. Największy dostawca infrastruktury IT dla tego sektora w Polsce jest już klientem ARK Labs — co sugeruje, że rynek dostrzega wartość takiego podejścia.

Co to oznacza dla polskiego rynku

Dla polskich przedsiębiorstw, zwłaszcza tych działających w sektorach wrażliwych na bezpieczeństwo danych (finanse, administracja publiczna, opieka zdrowotna), ARK Labs otwiera nowe możliwości. Kod i dane pozostają w infrastrukturze klienta — nie trafiają do chmury dostawcy. To kluczowe dla firm, które muszą spełniać wymagania RODO, ustawy o cyberbezpieczeństwie czy innych regulacji.

Polska ma tradycję w branży IT i infrastrukturze. ARK Labs pokazuje, że innowacja w AI nie musi pochodzić z Doliny Krzemowej — może być tworzona w Szczecinie, dla polskich i europejskich warunków biznesowych.

Dostępność platformy od końca 2025 roku oznacza, że polskie firmy będą mogły testować rozwiązanie w praktyce. Czas na przygotowanie — zarówno infrastruktury, jak i zespołów — jest teraz.