AI w pracy: szerokie przyjęcie, ale płytkie wykorzystanie

Pracownicy używają narzędzi AI zaledwie w jednej piątej swoich codziennych zadań, mimo że sztuczna inteligencja jest dostępna w ponad 68% zawodów — wynika z badania Google ATLAS opublikowanego 23 lipca 2026 roku. Raport przeanalizował 15 milionów zdeidentyfikowanych interakcji z aplikacją Gemini, trybem AI w wyszukiwaniu i interfejsem API, co stanowiło ślad powyżej miliarda użytkowników miesięcznie na całym świecie.

Wynalazek, który miał zautomatyzować pracę, okazuje się być przede wszystkim narzędziem wsparcia. Odkrycie to kwestionuje popularne narracje branży technologicznej o szybkiej automatyzacji i zastępowaniu pracowników przez AI.

Szerokie przyjęcie, ale ograniczone zastosowanie

Badanie Google ATLAS (Activity, Task, Landscape, and Adoption Study) obejmowało dane z ponad 150 krajów, 140 języków, 800 zawodów i 4000 zadań. Zakres jest imponujący, ale wyniki są zaskakujące.

AI pojawia się w 68% szczegółowych zawodów, które łącznie stanowią około 90% zatrudnienia w Stanach Zjednoczonych. Jednak w ramach typowej roli pracownicy sięgają po narzędzia AI tylko w około 20% swoich zadań. To oznacza, że mimo wszechobecności technologii, jej rzeczywiste wykorzystanie pozostaje bardzo wąskie.

Dla biznesu i menedżerów planujących inwestycje w automatyzację kluczowa jest następna liczba: mniej niż 10% interakcji z AI w pełni automatyzuje zadanie. Większość użycia to współpraca — generowanie pomysłów, badania, redagowanie i uczenie się. AI pełni rolę asystenta, a nie zastępcy.

Jakie prace wykonuje AI?

Google wykazał, że pracownicy sięgają po AI przede wszystkim do pracy nierutynowej i poznawczej. Interakcje z AI w miejscu pracy dotyczą w 65% analiz i projektowania kreatywnego — zadań wymagających myślenia, a nie powtarzalnych czynności.

To profil użycia, który całkowicie zmienia perspektywę debaty o sztucznej inteligencji na rynku pracy. Zamiast dyskusji o tym, które zawody znikną, powinniśmy rozmawiać o tym, jak AI zmienia sposób wykonywania pracy w ramach istniejących ról.

AI w zawodach manualnych i technicznych

Zaskakujące jest to, że AI nie ogranicza się do pracowników biurowych. Mechanicy samochodowi i mechanicy przemysłowi wykorzystują konwersacyjną sztuczną inteligencję jako pomoc diagnostyczną w czasie rzeczywistym. Pracownicy w zawodach manualnych są dwa razy bardziej skłonni do używania funkcji multimodalnych (wprowadzania obrazów, zdjęć) niż pracownicy biurowi.

To pokazuje, że potencjał AI sięga poza biura i może wspierać pracowników w terenie, pomagając im w szybszej diagnozie problemów i podejmowaniu decyzji.

Gdzie naprawdę używamy AI?

Jedna z najciekawszych obserwacji badania Google dotyczy miejsca użycia AI. Ponad 86% interakcji z AI występuje poza pracą zawodową.

Kategoria użycia	Procent interakcji	Przykłady
Administracja domu	~40%	Zarządzanie budżetem, planowanie
Badania rynkowe i konsumenckie	~30%	Porównywanie produktów, opinie
Usługi rządowe	~16%	Podatki, licencje, dokumenty
Praca zawodowa	~14%	Projekty, analizy, współpraca

Obraz, który maluje badanie ATLAS, to przede wszystkim osobiste użycie AI. Ludzie sięgają po narzędzia AI w domu, rozwiązując problemy administracyjne, szukając informacji o produktach i usługach, czy wypełniając dokumenty urzędowe. To użycie jest szersze niż zawodowe, ale mniej widoczne w dyskursie publicznym.

Co to oznacza dla biznesu?

Raport Google pojawia się w chwili, gdy wydatki firmy na centra danych AI przewyższają jej przepływ gotówki, a wszyscy wielcy dostawcy technologiczny sprzedają automatyzację i agentów AI jako następny upgrade dla przedsiębiorstw.

Dane z ATLAS sugerują, że oczekiwania rynku mogą być zawyżone. Automatyzacja pozostaje rzadka — poniżej 10% interakcji. Narzędzia AI działają najlepiej jako wsparcie dla pracowników, a nie jako ich zastąpienie. To ma implikacje dla strategii wdrażania AI w organizacjach:

• Szkolenie pracowników jest ważniejsze niż pełna automatyzacja
• Integracja z istniejącymi procesami powinna być priorytetem
• Wsparcie dla pracy nierutynowej (analiza, projektowanie) przynosi większą wartość
• Funkcje multimodalne mogą otworzyć nowe możliwości w zawodach technicznych

Przepaść cyfrowa i język angielski

Globalne przyjęcie AI ściśle koreluje z bogactwem narodowym. Google stwierdził, że 1% wzrostu PKB na mieszkańca pokrywa się z około 0,9% większym użyciem AI. To podnosi perspektywę trwałej cyfrowej przepaści między krajami bogatymi a rozwijającymi się.

Jednak niektóre kraje o średnich dochodach w Ameryce Południowej i na Bliskim Wschodzie przyjmują AI w tempie zbliżonym do krajów bogatszych, co daje nadzieję na bardziej równomierne rozprzestrzenienie się technologii.

Język angielski stanowi tylko około jedną trzecią rozmów z AI na świecie, co sugeruje, że narzędzia są wykorzystywane w wielu językach i kulturach.

Ograniczenia badania

Warto zauważyć, że raport Google obejmuje wyłącznie konsumentów i profesjonalistów korzystających z bezpłatnych wersji Gemini. Wyklucza on płatne rozwiązania enterprise (Gemini Enterprise, Gemini dla Google Cloud, Workspace), za które Google faktycznie pobiera opłaty. Dane pochodzą również z okna zaledwie dwóch tygodni (6–19 kwietnia 2026 roku).

To oznacza, że raport mówi niewiele o wdrożeniach w dużych przedsiębiorstwach, gdzie automatyzacja może być bardziej zaawansowana, ani o tym, jak użycie AI kumuluje się w dłuższych okresach.

Wnioski dla praktyków

Badanie ATLAS dostarcza użytecznego zakotwiczenia w dyskusji o sztucznej inteligencji. Pokazuje, że największy publiczny przegląd, jak ludzie używają AI, potwierdza to, do czego dochodzą kupujący we własnych pilotach: narzędzia pomagają znacznie więcej niż zastępują.

Dla organizacji planujących wdrożenie AI oznacza to, że warto skupić się na wspieraniu pracowników w ich istniejących rolach, a nie na całkowitej automatyzacji procesów. AI to nowy narzędzie w zestawie pracownika, a nie jego zastąpienie.