SAP Joule Studio i Joule Work: nowe narzędzia AI dla agentów w firmie

Joule Studio to nowe narzędzie SAP do budowy autonomicznych agentów AI, zaprezentowane podczas konferencji SAP TechEd 2026 wraz z aplikacją Joule Work i platformą SAP Business AI Platform. Ich wspólnym celem jest przejście firm w stronę modelu, który SAP określa mianem Autonomous Enterprise.

Jakie narzędzia SAP pokazał na TechEd 2026?

Na konferencji SAP przedstawił trzy główne elementy. Pierwszym jest Joule Studio, czyli środowisko do projektowania agentów AI. Drugim jest Joule Work, aplikacja, w której użytkownik formułuje cel i realizuje zadania w jednym miejscu. Trzecim jest SAP Business AI Platform, na której oba rozwiązania się opierają.

Joule Studio łączy dwa podejścia. Osoby bez doświadczenia programistycznego mogą budować agenty w trybie no-code, a zespoły techniczne skorzystają z trybu pro-code. Dzięki temu w projekt mogą zaangażować się zarówno analitycy biznesowi, jak i działy IT.

Element	Do czego służy
Joule Studio	Tworzenie agentów AI w trybie no-code i pro-code
Joule Work	Realizacja zadań w jednym, spójnym środowisku
SAP Business AI Platform	Wspólna platforma dla agentów i aplikacji
SAP Enterprise AI Gateway	Centralne zarządzanie dostępem i audyt AI
AI Governance Assistant	Wsparcie zgodności z unijnym AI Act
SAP-RPT-2.0	Analiza danych ustrukturyzowanych i wykrywanie anomalii
SAP-RPT-TS	Prognozowanie wskaźników bez tworzenia osobnych modeli ML

Jak agenty AI od SAP współpracują z innymi systemami?

Najbardziej praktyczną zmianą jest interoperacyjność. Agenty mogą wymieniać informacje z innymi agentami i narzędziami dzięki protokołom A2A i MCP. Firma nie musi więc ograniczać się do jednego dostawcy, aby zautomatyzować proces obejmujący kilka systemów.

SAP Knowledge Graph daje agentom dostęp do danych pochodzących z dodatkowych źródeł. Partnerstwo z Dremio pozwala z kolei odpytywać dane bez ich kopiowania, a rozszerzona współpraca z Databricks obejmuje inżynierię danych i AI. Rozszerzenia od Docusign, Parloa i Redwood mają z kolei pomagać w obsłudze procesów od początku do końca.

Które dane są kluczowe dla agentów?

Agent działa tylko tak dobrze, jak dane, na których pracuje. SAP Business Data Cloud Ontology Manager pozwala modelować powiązania między danymi, co ułatwia agentom zrozumienie kontekstu. W praktyce oznacza to, że przed wdrożeniem warto uporządkować zasady nazewnictwa i relacje między systemami.

Czy AI Act wpływa na wdrażanie agentów w firmach?

Tak, i SAP wprost odpowiada na tę kwestię. AI Governance Assistant ma wspierać utrzymanie zgodności z unijnym AI Act, a SAP Enterprise AI Gateway centralizuje kontrolę dostępu oraz audyt działań AI. Dla firm działających w Unii Europejskiej to ważny sygnał, że zarządzanie ryzykiem staje się elementem samego narzędzia, a nie dodatkiem.

Co z przyszłością SAP-RPT na Międzynarodowej Stacji Kosmicznej?

SAP zapowiedział we współpracy z HPE planowane uruchomienie modelu SAP-RPT na ISS, z wykorzystaniem komputera HPE Spaceborne Computer-2. To ciekawy eksperyment technologiczny, jednak dla większości firm najważniejsze pozostaną dziś funkcje dostępne w ich codziennej pracy.

Co to oznacza dla Ciebie?

Jeśli Twoja firma korzysta z systemów SAP, warto już teraz sprawdzić, które procesy nadają się do automatyzacji przez agenty, i zacząć od jasno określonego celu. Działy IT zyskają przestrzeń do pracy w trybie pro-code, a zespoły biznesowe mogą budować prostsze agenty bez programowania. Każde wdrożenie warto jednak poprzedzić przeglądem danych oraz zasad zgodności z AI Act, bo to właśnie jakość danych i nadzór decydują o tym, czy agent będzie działał przewidywalnie.