Specjaliści AI na rynku pracy 2026: widełki płac i popyt firm
Ile zarabiają specjaliści AI w 2026 roku i które branże zatrudniają ich najchętniej?
Zapotrzebowanie na specjalistów AI na rynku pracy w 2026 roku rośnie wyraźnie, a według badania Randstad 86% organizacji planuje zwiększać zatrudnienie w tym obszarze. Poniżej zebraliśmy dane z dwóch niezależnych relacji, pokazujemy, gdzie się pokrywają, i tłumaczymy, co z nich wynika dla osób, które chcą pracować z narzędziami AI.
Ile firm planuje zatrudniać specjalistów AI?
Większość organizacji deklaruje chęć rozbudowy zespołów o osoby z kompetencjami AI. Oba analizowane źródła powołują się na to samo badanie Randstad, dlatego ten wynik można uznać za potwierdzony. Liczba ofert wymagających znajomości AI wzrosła ponad pięciokrotnie w ciągu roku, jak podaje WP Finanse, a PulsHR.pl opisuje to niemal identycznie.
Warto zwrócić uwagę na różnicę w sposobie mierzenia. WP Finanse odnosi się do ofert wymagających kompetencji AI w ujęciu rok do roku. PulsHR.pl osobno podaje, że oferty dla początkujących z kompetencjami AI wzrosły pięciokrotnie od 2025 roku. Oba wskaźniki pokazują ten sam kierunek, ale dotyczą różnych grup kandydatów.
Jakie branże zatrudniają najwięcej osób z kompetencjami AI?
Zatrudnienie w nowych technologiach rośnie najszybciej w produkcji, ochronie zdrowia i finansach. Oba źródła podają te same wartości: produkcja 43%, ochrona zdrowia 29%, finanse 25%.
| Branża | Wzrost zatrudnienia w nowych technologiach | Źródło |
|---|---|---|
| Produkcja | 43% | WP Finanse, PulsHR.pl |
| Ochrona zdrowia | 29% | WP Finanse, PulsHR.pl |
| Finanse | 25% | WP Finanse, PulsHR.pl |
PulsHR.pl wymienia dodatkowo bankowość oraz life sciences jako branże zwiększające zatrudnienie AI. Te dwa kierunki nie pojawiają się w relacji WP Finanse, więc traktujemy je jako dane z jednego źródła.
Ile zarabiają specjaliści AI w 2026 roku?
Widełki płac zależą od stanowiska i formy zatrudnienia. Dane WP Finanse, oparte na raporcie płacowym Devire z ponad 1000 procesów rekrutacyjnych z pierwszej połowy 2026 roku, obejmują najszerszy zakres ról.
| Stanowisko | Widełki | Źródło |
|---|---|---|
| Senior AI Engineer | 25–35 tys. zł brutto/mies. | WP Finanse |
| Lead/Principal AI Engineer | 32–45 tys. zł brutto/mies. | WP Finanse |
| Senior Machine Learning Engineer (etat) | 23–33 tys. zł brutto/mies. | WP Finanse |
| Senior Machine Learning Engineer (B2B) | 180–250 zł netto/godz. | WP Finanse |
| Senior Data Scientist | 21–30 tys. zł | WP Finanse |
| Data Engineer z AI (senior) | 22–32 tys. zł | WP Finanse |
| LLM Engineer | 15–42 tys. zł brutto/mies. | WP Finanse, PulsHR.pl |
| AI Agent Developer | 15–37 tys. zł brutto/mies. | WP Finanse, PulsHR.pl |
Dla LLM Engineer i AI Agent Developer oba serwisy podają identyczne widełki, co zwiększa wiarygodność tych danych. PulsHR.pl precyzuje, że w przypadku AI Agent Developer stawka zależy od doświadczenia, a dla LLM Engineer wskazuje umowę o pracę. Pozostałe stanowiska pochodzą wyłącznie z relacji WP Finanse.
Dlaczego pracodawcy szukają kompetencji miękkich?
Najważniejszy wniosek z obu relacji dotyczy nie tylko technologii. Według danych przywołanych przez oba serwisy 61% pracodawców uważa, że trudniej znaleźć kandydatów z kompetencjami miękkimi niż technicznymi. PulsHR.pl przytacza w tym kontekście wypowiedź Sandera van’t Noordende, CEO Randstad: „Pracodawcy szukają ludzi, którzy od pierwszego dnia potrafią zagonić AI do pracy.”
Co rekruterzy oceniają w praktyce?
Z przywoływanych danych wynika, że sama znajomość modeli nie wystarcza. Pracodawcy oczekują osób, które potrafią formułować problem, weryfikować wyniki i przenosić narzędzia AI do konkretnych procesów biznesowych.
Czy kobiety i mężczyźni mają równy dostęp do kompetencji AI?
Według PulsHR.pl kobiety stanowią 31% specjalistów z nowymi umiejętnościami AI, podczas gdy w tradycyjnym IT odsetek ten wynosi 36%. Mężczyźni zdobywają kompetencje AI o 5 punktów procentowych częściej niż kobiety. Tych danych nie podaje WP Finanse, więc opieramy je wyłącznie na relacji PulsHR.pl.
Jak przygotować się do pracy z AI?
Na podstawie przywołanych danych można wskazać kilka kroków:
- Zacznij od konkretnego obszaru, np. analityki, ochrony zdrowia lub produkcji, bo tam według obu źródeł rośnie zatrudnienie.
- Zbuduj praktyczne portfolio: projekty, w których wykorzystujesz modele językowe lub agentów AI do rozwiązania realnego problemu.
- Ćwicz kompetencje miękkie, takie jak krytyczne myślenie i komunikacja z zespołem, bo to one są deficytowe.
- Obserwuj widełki dla konkretnych ról, aby świadomie negocjować wynagrodzenie.
Co to oznacza dla Ciebie?
Dane z obu relacji są zgodne w najważniejszych punktach: popyt na specjalistów AI rośnie, a widełki dla LLM Engineer i AI Agent Developer są podawane tak samo. Rozbieżności dotyczą głównie zakresu danych, a nie samych liczb. Dla kandydata oznacza to, że najlepiej inwestować w połączenie kompetencji technicznych z umiejętnościami miękkimi i wybierać branże, w których zatrudnienie rośnie najszybciej.
Najczęstsze pytania
Ile zarabiają specjaliści AI w Polsce w 2026 roku?
Według WP Finanse senior AI Engineer zarabia 25–35 tys. zł brutto miesięcznie, a lead lub principal AI Engineer 32–45 tys. zł brutto. Oba źródła podają zgodnie widełki dla LLM Engineer: 15–42 tys. zł brutto miesięcznie.
Ile firm chce zwiększać zatrudnienie specjalistów AI?
Według badania Randstad, na które powołują się oba źródła, 86% organizacji planuje zwiększyć zatrudnienie specjalistów AI.
Które branże najszybciej zwiększają zatrudnienie w nowych technologiach?
Według danych podanych przez oba serwisy są to produkcja (43%), ochrona zdrowia (29%) i finanse (25%). PulsHR.pl dodatkowo wymienia bankowość i life sciences.
Czy same umiejętności techniczne wystarczą, by znaleźć pracę w AI?
Nie. Według przywoływanych danych 61% pracodawców ma większy problem ze znalezieniem kandydatów z kompetencjami miękkimi, takimi jak krytyczne myślenie, niż z wiedzą techniczną.
Na podstawie relacji: WP Finanse, PulsHR.pl. Tekst opracowany redakcyjnie na podstawie kilku niezależnych źródeł.