18 sierpnia 2026
Nowości i Premiery

SAS 360 Marketing AI: Automatyzacja analityki dla każdego marketerów

SAS 360 Marketing AI to nowe narzędzie, które automatyzuje analizę danych w marketingu bez potrzeby wiedzy technicznej.

Autor: Krzysztof Dąbrowski, 22 lipca 2026
Overhead view of a laptop showing data visualizations and charts on its screen.
Fot. Lukas Blazek / Pexels · Pexels License

SAS 360 Marketing AI to nowe rozwiązanie firmy SAS, które automatyzuje zaawansowaną analizę danych w działach marketingu i umożliwia specjalistom tworzenie modeli uczenia maszynowego bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy technicznej.

Przez lata dostęp do analityki predykcyjnej był zarezerwowany dla dużych zespołów analitycznych ze względu na wysokie koszty i złożoność procesów. Nowy system zmienia tę sytuację, demokratyzując dostęp do zaawansowanych narzędzi analitycznych i pozwalając każdemu specjaliście marketingu pracować z danymi w sposób samodzielny i efektywny.

Analityka bez barier technicznych

SAS 360 Marketing AI zaprojektowano z myślą o praktycznym zastosowaniu w codziennej pracy marketerów. Rozwiązanie oferuje konfigurowe szablony dla najczęstszych zadań biznesowych, takich jak:

  • Identyfikacja klientów skłonnych do zakupu
  • Wykrywanie ryzyka odejścia (churn prediction)
  • Personalizacja ofert i rekomendacji
  • Analiza zachowań konsumentów

Dzięki tym gotowym szablonom zespoły mogą szybciej reagować na potrzeby rynku, wykorzystując potencjał sztucznej inteligencji bezpośrednio w swojej codziennej pracy. Jak podkreśla Roger Beharry Lall z firmy IDC, nowe narzędzie rozwiązuje długoletni problem dostępności analityki predykcyjnej dla szerszego grona użytkowników.

Przyspieszenie procesów analitycznych

Jednym z największych wyzwań w pracy z danymi jest ich odpowiednie przygotowanie. Tradycyjnie etap ten pochłania nawet 80 procent czasu poświęconego na budowę modelu uczenia maszynowego. SAS 360 Marketing AI automatyzuje ten czasochłonny proces, a także wspiera transparentne trenowanie modeli w sposób zrozumiały dla użytkownika.

Narzędzie pracuje tam, gdzie fizycznie znajdują się dane, co eliminuje potrzebę ich przenoszenia między systemami. To rozwiązanie ma szczególne znaczenie dla organizacji, które pracują z wrażliwymi danymi klientów i muszą spełniać wymogi bezpieczeństwa i prywatności.

Joanna Aziewicz-Langer z SAS Polska podkreśla, że głównym celem narzędzia jest upraszczanie procesu podejmowania trafnych decyzji biznesowych przez usunięcie barier technicznych między analizą a realizacją konkretnych kampanii marketingowych.

Bezpieczeństwo i transparentność modeli

Wdrażanie zaawansowanych technologii wymaga zaufania, dlatego SAS wyposażył swoje rozwiązanie w zaawansowane mechanizmy kontroli jakości:

FunkcjaOpis
Monitorowanie wydajnościCiągła obserwacja działania modeli w produkcji
Wykrywanie stronniczościIdentyfikacja potencjalnych błędów i uprzedzeń w modelach
Widoczność danychPełny wgląd w dane wejściowe i uzyskiwane wyniki
Audyt decyzjiMożliwość śledzenia, jak model podejmuje konkretne decyzje

Te mechanizmy zapewniają pełną przejrzystość działania systemu i pozwalają na bezpieczne rozszerzanie skali działań. Organizacje mogą z pewnością wdrażać modele w produkcji, wiedząc, że mają pełną kontrolę i widoczność nad procesami decyzyjnymi.

Elastyczność wdrożenia

SAS 360 Marketing AI charakteryzuje się dużą elastycznością w kwestii wdrożenia. Rozwiązanie może funkcjonować na dwa sposoby:

  1. Niezależnie — jako samodzielny silnik do modelowania i analizy danych
  2. Jako część ekosystemu — integrując się z szerszą infrastrukturą SAS Customer Intelligence 360

Taka architektura pozwala organizacjom dostosować narzędzie do swoich istniejących systemów i procesów biznesowych, niezależnie od skali operacji.

Co to oznacza dla praktyków marketingu

Wprowadzenie SAS 360 Marketing AI ma głębokie implikacje dla sposobu pracy zespołów marketingowych. Po pierwsze, zmniejsza zależność od przeciążonych zespołów analitycznych — marketerzy mogą samodzielnie budować i wdrażać modele predykcyjne. Po drugie, przyspieszenie procesów analitycznych (dzięki automatyzacji przygotowania danych) oznacza szybsze wdrażanie kampanii i lepszą reaktywność na zmiany na rynku.

Po trzecie, dostęp do analityki predykcyjnej na poziomie średnich i mniejszych organizacji zmienia dynamikę konkurencji — firmy, które wcześniej nie mogły sobie pozwolić na zaawansowaną analitykę, teraz mogą konkurować na równych zasadach z większymi graczami.

Mike Blanchard z SAS podsumowuje to celnie: głównym celem jest dostarczenie narzędzi, które pozwolą realnie wykorzystać posiadane informacje tam, gdzie ma to największy wpływ na relacje z klientem. W erze, gdy dane są kluczowym zasobem, dostęp do narzędzi, które je efektywnie przetwarzają, staje się nie luksusem, lecz koniecznością konkurencyjną.

Najczęstsze pytania

Czy SAS 360 Marketing AI wymaga umiejętności programowania?

Nie. Narzędzie zostało zaprojektowane dla specjalistów marketingu bez głębokiej wiedzy technicznej. Oferuje gotowe szablony dla najczęstszych zadań, takich jak identyfikacja klientów skłonnych do zakupu czy personalizacja ofert.

Ile czasu zajmuje przygotowanie danych w SAS 360 Marketing AI?

Narzędzie automatyzuje przygotowanie danych, które tradycyjnie pochłania nawet 80 procent czasu poświęconego na budowę modelu. Dzięki automatyzacji proces znacznie się przyspiesza.

Czy SAS 360 Marketing AI jest bezpieczne dla wrażliwych danych klientów?

Tak. System wyposażono w mechanizmy monitorowania wydajności modeli, wykrywania stronniczości i pełną widoczność danych wejściowych i wyników, co zapewnia bezpieczeństwo i rzetelność.

Jak SAS 360 Marketing AI integruje się z innymi narzędziami?

Rozwiązanie charakteryzuje się elastycznością — może funkcjonować jako niezależny silnik do modelowania lub stanowić część szerszej infrastruktury SAS Customer Intelligence 360.

Jakie zadania marketingowe może automatyzować SAS 360 Marketing AI?

Narzędzie wspiera identyfikację klientów skłonnych do zakupu, wykrywanie ryzyka odejścia klientów, personalizację ofert oraz inne zadania predykcyjne w marketingu.

Na podstawie: itreseller.pl. Tekst opracowany redakcyjnie.